凯瑟琳·m·金奈尔德是一个计算研究工作在机器学习的交集,数学和文化分析。中央推动她的工作之间的桥梁的建设和支持统计、数学、机器学习和音乐信息检索,以及其他学科如生物、人机交互和文学。她的研究项目构建的方法比较高维顺序数据,可以广泛应用于从一系列领域的许多问题,比如比较音乐歌曲。

金奈尔德工作的中心是独立于领域建立一个低维表示连续的数据流,它允许等主观客观的比较对象的录音音乐。金奈尔德也致力于支持社区,使所有人利益在计算机科学、统计和数学鼓励、支持和激励。她2013年机器学习车间为女性幽(WIML)共存的世界上最大的机器学习会议,神经信息处理系统中,她曾WIML执行董事会,包括一个总统任期。金奈尔德也是一个协办单位第一女性音乐信息检索(WiMIR) 2018年研讨会。